INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA MEJORAR DIAGNÓSTICO DE OSTEOPOROSIS

El proyecto fue presentado por Féliz Thomsen, de Ingeniería Eléctrica y Computadoras de la universidad bahiense y Emmanuel Iarussi (Conicet). Apunta a generar estructuras sintéticas que no son reales pero lo parecen y así entrenar algoritmos para mejorar las técnicas de diagnóstico actuales. La empresa de software Salesforce seleccionó un desarrollo de un investigador de