“Un modelo matemático hace un fixture más equitativo”

El Director del Instituto de Cálculos de la Universidad de la UBA, Guillermo Durán, charló en Radio 10 con Luciana Rubinska y Jaime Perczyk sobre los modelos que trabajan para fixture deportivos en Argentina y la región. Las formas de optimizar recursos.

¿Qué hacen desde el Instituto de Cálculo con el deporte?

Tenemos una historia de trabajar con la programación de fútbol hace 15 años. Desde 2005 programamos el fútbol de Chile, en los últimos dos nos tocó realizar la organización del fútbol de Argentina y Ecuador, la Liga Nacional de Básquet Argentino desde el 2014, tenemos experiencia en estos temas. También planificamos la eliminatoria Sudamericana para el Mundial, trabaja con un grupo de la Universidad de Buenos Aires en acuerdo y en cooperación con gente de la Universidad de Chile. La Universidad tenía un contrato con la Superliga que finalizó a mitad de año, no fuimos re contratados para la tarea, pero por supuesto estamos a disposición si la liga profesional cambia de idea y a partir del año que viene tiene ganas de que la UBA los ayudemos a trabajar en este tipo de programaciones.

¿Cómo se hacen los cálculos para un fixture?

Se intenta poner una serie de condiciones, que son las que las ligas definen dentro de un modelo matemático, que luego se resuelve computacionalmente con la idea de conseguir un torneo más equitativo, equiparando los viajes, tratando de tener en cuenta lo que tiene que ver con partidos de copas internacionales para que no te toque viajar unos días después o antes de que tengas un partido en tu país. Son una serie de condiciones que, si se hace a mano o a través de sorteos como se hizo en otra oportunidad, puede salir mal. La incorporación de este tipo de técnicas matemático-computacionales permiten torneos más equitativos, más justos.

¿Antes de 2005 se hacía a mano?

Lo que existen son plantillas pre-armadas donde hay en cada fecha un número y contra qué número juega, eso es lo que siempre usó la AFA. Y lo que hace es sortear los equipos para poner en esas fechas. Así se hizo hasta el 2017 y se volvió a hacer hoy, se sortearon las zonas. Lo que termina pasando cuando no le pones programación matemática es que te lleva a situaciones que no son deseadas. Por ejemplo, Independiente y Racing tienen que viajar más de 3000 kilómetros con lo que salió sorteado, pero San Lorenzo, Huracán y Vélez viajarán menos de 1000 kilómetros. No digo que se quiera perjudicar a algún club en especial, pero salen estas cosas con la planificación a mano.

Trabajamos en lo que se conoce como investigación operativa u optimización, lo que se conoce como la optimización operativa y mejores rendimientos de recursos y te sirve para cualquier organización

¿Si un chico quiere estudiar matemáticas, este es un campo de la misma?

Sí, sin duda, de alguna forma nosotros trabajamos en lo que se conoce como investigación operativa u optimización, lo que se conoce como la optimización operativa y mejores rendimientos de recursos y te sirve para cualquier organización. Hace poco estudiamos una mejora en la recolección de residuos para el Municipio de Berazategui. Y las técnicas matemáticas no son muy diferentes que las que programás para un torneo de fútbol.

¿En qué otras áreas de la vida está la matemática y no nos damos cuenta?

Si ves los deportes profesionales en los Estados Unidos, buena parte de las decisiones que los entrenadores toman se basan en las estadísticas y en las matemáticas. Una cosa muy fácil de ver en el básquet: hay que tirar un tiro libre por una falla técnica y el que lo va a tirar es el que tiene mejor porcentaje de acierto en tiros libres. Y así como ves eso, en la NBA, el fútbol americano, el béisbol americano se rige muchísimo en sus decisiones, tanto en la incorporación de jugadores, sistemas ofensivos, defensivos por analítica en deportes, la utilización de herramientas matemáticas y computacionales para la toma de decisiones. Sirve para la logística en una empresa o para tomar decisiones en un deporte. Hay muchísimo campo para mejorar y abierto para hacer cosas en este sentido.

¿La UBA cómo piensa académicamente este desafío?

Estamos lanzando una nueva carrera en Ciencia de Datos, que entra en vigencia a partir del año que viene. Tiene muchísimo de esto: de matemáticas y computación orientada a la resolución de problemas que aparecen en grandes volúmenes de datos.