Investigadora de la UNQ participa en un estudio sobre envejecimiento cerebral a través del habla
ProtagonistasNota en www.unq.edu.ar
El trabajo, que tiene a la docente Cecilia Jarne como coautora, fue publicado en Science Advances. La investigación desarrolló un “reloj del habla” basado en técnicas de aprendizaje automático.
Un estudio publicado en la prestigiosa revista de ciencia Science Advances, del que participó como coautora la investigadora de la Universidad Nacional de Quilmes (UNQ) Cecilia Jarne, desarrolló un “reloj del habla” mediante técnicas de aprendizaje automático. La herramienta analizó cientos de características de la voz y el lenguaje de casi 3.000 personas de Argentina, Chile, Colombia, México y Perú.
La diferencia entre la edad cronológica y la edad estimada a partir del habla se relacionó con indicadores de envejecimiento cerebral y epigenético, rendimiento cognitivo, adversidad social y distintas formas de demencia. En personas con enfermedad de Alzheimer, también se observó una asociación con mayores niveles de p-tau217, un biomarcador sanguíneo de esta patología.
El estudio tiene como primer autor a Hernán Hernández y como autor senior a Agustín Ibáñez, ambos pertenecientes a BrainLat UAI. Los resultados abren nuevas posibilidades para estudiar el envejecimiento a partir de una señal accesible, no invasiva y de bajo costo.
Sin embargo, los autores advierten que el “reloj del habla” todavía no constituye una herramienta diagnóstica. El trabajo representa una nueva aproximación para estudiar el envejecimiento y la salud cerebral a través de la voz.
:: Speech clocks decode dementia phenotypes, social exposome, and biological aging (Link al estudio)
La investigación también fue abordada en un artículo publicado por la revista Nature.
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