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11 de mayo 2021

“Los mayores picos de contagios se dan por más movilidad”

Entrevistas

El Dr. en Ingeniería y profesor de la UNTREF, Néstor Barraza, explicó por qué habríamos llegado al pico de contagios de la segunda ola, a partir de un Modelo de Contagios Generalizado (MCG) desarrollado por Ingeniería en Computación.

¿De qué se trata el algoritmo?

Nosotros lo que elaboramos es un modelo matemático de una epidemia (como ahora el COVID) y el modelo lo que hace es un sistema de ecuaciones y obtiene una curva de contagio en función de los datos ingresados. Imagínense que los reportes diarios son oscilaciones y el modelo ajusta una curva a lo que sería la ecuación de la epidemia y eso permite medir la velocidad de la propagación. Cualquier epidemia va creciendo al principio hasta que se llega a un pico de contagio. Ese pico depende de la movilidad social del momento. En la primera ola había más restricciones que ahora, por eso se dio un pico menor que el de ahora.

“Si todos nos sacáramos el barbijo y volveríamos a salir hasta las 2 de la mañana, la velocidad de contagio aumentaría y estaríamos yendo a otro pico. Hay que mantener las condiciones de movilidad y esperar que los casos empiecen a bajar de a poco”.

¿Qué evaluación hicieron en Provincia y Capital en fechas como el 30 de abril o 1° de mayo, donde habían sido los picos?

El haber llegado a un pico máximo de contagio significa que uno transitó la mitad de la epidemia porque ahora hay que bajar ese pico gradualmente. Irá bajando en la medida que subió mientras se mantengan las mismas condiciones de movilidad. Si todos nos sacáramos el barbijo y volveríamos a salir hasta las 2 de la mañana, la velocidad de contagio aumentaría y estaríamos yendo a otro pico. Hay que mantener las condiciones de movilidad y esperar que los casos empiecen a bajar de a poco.

Los contagios eran cada 3 o 6 segundos depende si era ciudad o provincia, ¿qué nos tendría que dimensionar este valor?

Del modelo nuestro, lo que se obtiene es la velocidad de propagación, con esa forma de medir el tiempo entre contagios. Cuando fue el pico de la primera ola fue un contagio cada 5,14 segundos y ahora es menor porque la cantidad de infectados diarios es mayor que en la primera ola. Son indicadores que asustan un poco.

Tags: Algoritmos, Barraza, Contagios, Ingeniería en computación, MCG, Untref

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