El nuevo escáner inteligente de la UNSAM para detectar infartos in situ

Las enfermedades cardiovasculares como el infarto y el accidente cerebro-vascular constituyen la primera causa de muerte en la Argentina. Hablamos con Daniela Andrés (Profesora de Ingeniería Biomedica de UNSAM – Co Founder y directora cientifica de Quanttrace) y con Federico Alscher (Ingeniero biomedico de UNSAM – Co Founder de Quanttrace).

¿Qué es Cardio Trace y cuál es su principal innovación?
Cardio Trace es un escáner inteligente desarrollado por un equipo interdisciplinario vinculado a la Universidad Nacional de San Martín que utiliza inteligencia artificial para detectar infartos agudos de miocardio en el mismo momento en que están ocurriendo. Su principal diferencial es que permite hacer un prediagnóstico rápido antes de que el electrocardiograma sea analizado por un cardiólogo, agilizando así un proceso crítico donde cada minuto cuenta.

¿Por qué es importante una herramienta como esta en Argentina?
En Argentina ocurre un infarto agudo de miocardio aproximadamente cada diez minutos, lo que representa un problema de salud pública muy relevante. Más allá de la mortalidad, muchas personas que sobreviven quedan con secuelas graves que afectan su calidad de vida. En este contexto, reducir los tiempos de diagnóstico y tratamiento es clave para evitar discapacidades y mejorar el pronóstico de los pacientes.

¿En qué momento del proceso médico se utiliza el escáner?
El escáner se utiliza en una etapa temprana, cuando se realiza el electrocardiograma, que es la primera herramienta diagnóstica ante la sospecha de un infarto. Idealmente, este estudio debe hacerse dentro de los primeros diez minutos desde la aparición de síntomas. Cardio Trace interviene en ese momento inicial para interpretar rápidamente los resultados.

¿Cómo funciona la tecnología de Cardio Trace?
El sistema toma el electrocardiograma —incluso si está en papel—, lo digitaliza mediante un escáner y luego aplica distintos procesos: primero de imagen, luego de señales y finalmente de inteligencia artificial. A partir de ese análisis, genera una primera interpretación que indica la probabilidad de que el paciente esté sufriendo un infarto, ofreciendo así una herramienta de apoyo al diagnóstico médico.

¿Qué problema del sistema de salud busca resolver?
Uno de los principales cuellos de botella es la disponibilidad de médicos cardiólogos, especialmente fuera del ámbito hospitalario. En muchos casos, los electrocardiogramas se envían por foto a través de WhatsApp a especialistas, lo que genera demoras y problemas de calidad en la imagen. Cardio Trace busca resolver esto brindando una lectura rápida y precisa en el lugar donde se realiza el estudio, como puede ser una ambulancia o un centro de atención primaria.

¿El diagnóstico de la inteligencia artificial reemplaza al médico?
No. El sistema ofrece un prediagnóstico o una primera lectura que sirve como indicio, pero la decisión final y el tratamiento siguen estando a cargo del médico cardiólogo. La herramienta funciona como un apoyo que permite acelerar la toma de decisiones.

¿Cuál es el objetivo principal de esta innovación?
El objetivo es reducir los tiempos de diagnóstico y tratamiento del infarto, ya que en estos casos “el tiempo es músculo”: cuanto más rápido se actúe, mayores son las probabilidades de supervivencia sin secuelas. La herramienta apunta tanto a prevenir complicaciones como a mejorar la calidad de vida de los pacientes.

¿Cómo surgió el desarrollo de Cardio Trace?
El proyecto nació a partir de un trabajo de grado en ingeniería biomédica dentro del laboratorio de neuroingeniería de la Universidad Nacional de San Martín. Luego evolucionó hacia una startup llamada Quantra, que funciona como un spinoff incubado en un espacio de innovación. A partir del contacto con hospitales y profesionales de la salud, el equipo detectó la necesidad de adaptar su tecnología a electrocardiogramas en papel, lo que dio origen al uso del escáner como solución.