Un equipo de la UNSAM desarrolla un dispositivo portátil para detectar trastornos del sueño

Investigadores de la Escuela de Ciencia y Tecnología trabajan en un dispositivo que se coloca en el oído como un auricular y busca facilitar el diagnóstico de problemas del sueño desde el hogar. Valeria Della Maggiore, directora del proyecto, explicó cómo funciona esta innovación y cuáles son sus próximos desafíos.

¿Cuál es el objetivo del proyecto?

La idea es desarrollar un dispositivo de salud móvil que permita ampliar el acceso a los estudios del sueño. Hoy muchas personas no se realizan estos estudios porque son costosos, incómodos o porque subestiman la importancia de los trastornos del sueño. Queremos ofrecer una alternativa más accesible, que pueda utilizarse en el hogar y mejore tanto la experiencia del paciente como el trabajo de los especialistas.

¿Cómo se realizan actualmente estos estudios?

Hoy el diagnóstico suele hacerse mediante una polisomnografía. El paciente debe dormir en una clínica con numerosos electrodos colocados sobre el cuerpo mientras un profesional registra las señales durante toda la noche. Es un procedimiento que puede resultar incómodo y que, justamente por eso, muchas veces no refleja cómo duerme realmente la persona.

¿En qué consiste el dispositivo que están desarrollando?

Será un dispositivo que se coloca dentro del oído, similar a un auricular In-Ear. Tendrá tres sensores: un electroencefalograma (EEG) para registrar la actividad cerebral, un oxímetro para medir la saturación de oxígeno y un acelerómetro para detectar el movimiento corporal. Además, al colocarse en ambos oídos permitirá registrar el movimiento ocular, una variable fundamental para analizar la fase REM del sueño.

¿Qué lo diferencia de otros desarrollos similares?

Existen algunos dispositivos experimentales en el exterior que utilizan únicamente EEG. Nuestro proyecto incorpora tres sensores y busca ofrecer una evaluación mucho más completa. Además, al incluir un oxímetro podrá ayudar a detectar apneas del sueño, un trastorno muy frecuente y muchas veces subdiagnosticado.

¿Qué papel tendrá la inteligencia artificial?

Estamos desarrollando un software que utilizará inteligencia artificial para analizar automáticamente la calidad del sueño. Hoy la clasificación de las distintas etapas del sueño es una tarea manual que demanda muchas horas de trabajo especializado. Queremos agilizar ese proceso y facilitar el diagnóstico.

¿En qué etapa se encuentra el proyecto?

Actualmente estamos desarrollando el primer prototipo del hardware. La idea es fabricar una primera versión funcional mediante impresión 3D y luego avanzar hacia un dispositivo cada vez más pequeño y cómodo. El objetivo es tener listo el primer prototipo dentro del plazo previsto por el financiamiento del proyecto.

¿Qué aplicaciones podría tener en el futuro?

Además de diagnosticar trastornos como el insomnio o la apnea del sueño, el dispositivo podría utilizarse para estudiar casos de narcolepsia e incluso, en una etapa posterior, desarrollar algoritmos capaces de anticipar cuándo una persona está por quedarse dormida. Esto podría convertirse en una herramienta muy útil para conductores de larga distancia o trabajadores con turnos rotativos.

El proyecto es impulsado por el Laboratorio de Fisiología de la Acción del Instituto de Ciencias Físicas (ICIFI–UNSAM/CONICET), con financiamiento del Fondo de Innovación Tecnológica de Buenos Aires (FITBA), y reúne a investigadores de la UNSAM, el CONICET, el ITBA y otros laboratorios especializados en nanoelectrónica y tecnologías emergentes.